Los umbrales de precios y la priorización de funciones son ahora más fáciles de leer. Los tipos de pregunta KANO y Gabor Granger ya disponen de información generada por IA, que muestra automáticamente los patrones más significativos, para que dediques menos tiempo a interpretar los gráficos y más a actuar en consecuencia.
Inteligencia Artificial para KANO y Gabor Granger
Agrupación de filtros guardados para pruebas de significación en la exportación
Defina exactamente qué grupos deben compararse entre sí y deje que la exportación haga el resto. Ahora puede organizar los filtros guardados en grupos con nombre directamente dentro de la exportación de datos brutos, de modo que las pruebas de significación reflejen las comparaciones que realmente importan para su análisis.
- Comparaciones estructuradas: Establezca grupos como compradores frente a no compradores o propietarios de perros frente a no propietarios de perros, y asigne un nombre a cada grupo para que aparezca claramente etiquetado en la exportación.
- Agrupación flexible: Añada el mismo filtro guardado a varios grupos, lo que le da un control total sobre cómo se solapan sus segmentos.
- Escala sin caos: Cree hasta 30 grupos por exportación, manteniendo organizados y sin errores incluso los estudios más complejos.
- Reflejados en su CSV: Los nombres de los grupos aparecen directamente en su archivo de exportación, por lo que sus datos están listos para compartir e interpretar desde el momento en que los descarga.
Ordenar los resultados cuando se aplica una división
La clasificación está ahora disponible incluso cuando hay una división activa, de modo que las respuestas más importantes siempre se mantienen en primer plano, independientemente de cómo se recorten los datos.
