Was ist UX-Forschung? Methoden, Prozess, Werkzeuge | Appinio Blog

Wie werden erfolgreiche Produkte und Dienstleistungen so gestaltet, dass sie  Bedürfnissen und Vorlieben gerecht werden? User Experience (UX)-Forschung ist der Schlüssel, der die Geheimnisse hinter der Erstellung nutzerzentrierter Designs lüftet.

In diesem Leitfaden werden wir tief in die UX-Forschung eintauchen und ihre Methoden, Strategien und praktischen Anwendungen aufdecken. Egal, ob Designer, Entwickler, Produktmanager oder einfach nur neugierig auf die Wissenschaft der Nutzerzufriedenheit, dieser Leitfaden vermittelt das Wissen und die Werkzeuge, um die Prinzipien der UX-Forschung zu verstehen, umzusetzen und davon zu profitieren.

Was ist UX-Forschung?

User Experience (UX) Research ist ein systematischer Prozess zum Verständnis und zur Bewertung der Interaktion von Benutzern mit einem Produkt, einer Dienstleistung oder einem System. Sie umfasst eine breite Palette von Forschungsmethoden und -techniken, um Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben, die Bedürfnisse und die Probleme der Benutzer zu gewinnen. Ziel der UX-Forschung ist es, das Design und die Funktionalität von Produkten und Dienstleistungen zu verbessern, um die Benutzerzufriedenheit und Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.

UX-Forschungsziele und -vorgaben

Die primären Ziele der UX-Forschung drehen sich um das Verständnis der Benutzerbedürfnisse, die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und die Förderung eines benutzerzentrierten Designs. Hier sind die wichtigsten Ziele, die die UX-Forschungsarbeit leiten:

• Verstehen der Benutzer: Erlangung eines umfassenden Verständnisses der Zielgruppe, einschließlich ihrer demografischen Daten, Verhaltensweisen, Motivationen und Probleme.
• Bewertung der Benutzerfreundlichkeit: Identifizierung von Usability-Problemen und -Herausforderungen, auf die Benutzer bei der Interaktion mit einem Produkt oder einer Dienstleistung stoßen.
• Aufgaben-Effizienz: Bestimme, wie effizient Benutzer Aufgaben innerhalb eines Systems erledigen können, wobei der Schwerpunkt auf der Minimierung von Reibungen und Fehlern liegt.
• Benutzerzufriedenheit: Mis die Benutzerzufriedenheit und sammel Feedback, um Bereiche aufzudecken, in denen Verbesserungen die allgemeine Benutzererfahrung verbessern können.
• Priorisierung von Funktionen: Beurteile , welche Merkmale oder Funktionen für die Benutzer am wertvollsten sind, und lege die Prioritäten für die Entwicklung der Merkmale fest.
• Validierung und Iteration: Validiere Design-Entscheidungen durch Testen und Iteration, um sicherzustellen, dass Änderungen mit den Erwartungen und Präferenzen der Benutzer übereinstimmen.
• Benchmarking: Erstelle Benchmarks, um Verbesserungen im Laufe der Zeit zu verfolgen und die Leistung mit Branchenstandards zu vergleichen.
• Evidenzbasiertes Design: Basiere Designentscheidungen auf empirischen Daten und Erkenntnissen der Nutzer und fördere eine nutzerzentrierte und datengesteuerte Designkultur.
• Zugänglichkeit und Inklusivität: Stelle sicher, dass Produkte und Dienstleistungen für eine Vielzahl von Nutzern, einschließlich Menschen mit Behinderungen, zugänglich sind.
• Risikominderung: Identifiziere und entschärfe potenzielle Risiken und Herausforderungen frühzeitig im Designprozess, um die Wahrscheinlichkeit von Problemen nach der Markteinführung zu verringern.
• Kontinuierliche Verbesserung: Fördere eine Kultur der ständigen Verbesserung, in der UX-Forschung ein fortlaufender Prozess ist, der in Produktverbesserungen und -aktualisierungen einfließt.

Wenn Unternehmen ihre Forschungsbemühungen auf diese Ziele abstimmen, können sie Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die bei den Nutzern gut ankommen, was zu einer höheren Nutzerzufriedenheit und einem größeren Geschäftserfolg führt.

Wie plant man UX-Forschung?

Die Planung ist die Grundlage für jedes erfolgreiche UX-Forschungsprojekt. Sie gibt die Richtung vor, definiert deine Ziele und stellt sicher, dass deine Bemühungen auf das Erreichen sinnvoller Ergebnisse ausgerichtet sind.

Klare Ziele setzen

Die Festlegung klarer Ziele ist der erste und wichtigste Schritt bei der Planung von UX-Forschung. Die Ziele leiten den gesamten Forschungsprozess und helfen, auf Kurs zu bleiben und den Erfolg effektiv zu messen. Bei der Festlegung der Ziele sollte folgendes berücksichtigt werden:

• Spezifität: Die Ziele sollten klar und spezifisch sein. Vage Ziele können zu unklaren Forschungsergebnissen führen.
• Relevanz: Stelle sicher, dass deine Ziele mit den Gesamtzielen des Produkts oder Projekts übereinstimmen. Wie wird die Forschung zum Erfolg des Vorhabens beitragen?
• Messbarkeit: Definiere Ziele, die messbar sind. Du solltest in der Lage sein, festzustellen, ob du sie erreicht hast oder nicht.
• Zeitrahmen: Berücksichtige den Zeitrahmen für deine Forschung. Sind die Ziele innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens erreichbar?

Ein gut definiertes Ziel könnte etwa so aussehen: "Identifizierung von Schmerzpunkten im Onboarding-Prozess unserer mobilen App durch die Durchführung von Usability-Tests mit 15 Teilnehmern mit dem Ziel, die Abbruchraten innerhalb des nächsten Quartals um 20 % zu senken."

Identifizierung des Zielpublikums

Das Verständnis der Zielgruppe ist für eine effektive UX-Forschung von grundlegender Bedeutung. Das Produkt oder die Dienstleistung ist für bestimmte Nutzer konzipiert, und es ist wichtig, diese genau zu kennen. Beachte bei der Identifizierung deiner Zielgruppe die folgenden Punkte:

• Demografische Daten: Wer sind Ihre Nutzer? Wie alt sind sie, welches Geschlecht haben sie, wo wohnen sie und was sind andere relevante demografische Daten?
• Psychografische Daten: Beschäftige dich eingehender mit ihrem Lebensstil, ihren Werten, Interessen und Verhaltensweisen. Was motiviert sie, und was sind ihre Probleme?
• Benutzer-Personas: Erstelle User Personas, um die Zielgruppe zu visualisieren. Personas helfen dabei, sich in die Benutzer hineinzuversetzen und mit ihnen mitzufühlen.
• Benutzer-Reisen: Zeichne die typischen User Journeys auf, um die verschiedenen Berührungspunkte und Interaktionen der Nutzer mit deinem Produkt zu verstehen.

Ein gründliches Verständnis der Zielgruppe stellt sicher, dass deine Forschungsbemühungen auf deren spezifische Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind.

Definition von Forschungsfragen

Forschungsfragen sind der Kompass, der den Weg durch die UX-Forschungslandschaft weist. Sie sollten gut formuliert und direkt mit den Zielen verknüpft sein. Bei der Definition von Forschungsfragen sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

• Offenheit: Formuliere Fragen, die offene Antworten zulassen. Geschlossene Fragen mit Ja/Nein-Antworten können die Tiefe der Erkenntnisse einschränken.
• Unvoreingenommene Sprache: Achte darauf, dass Fragen neutral und unparteiisch formuliert sind. Voreingenommene Fragen können zu verzerrten Ergebnissen führen.
• Relevanz: Stehen deine Forschungsfragen in direktem Zusammenhang mit Ihren Zielen? Vermeiden es, Fragen zu stellen, die nicht zu deinen Forschungszielen beitragen.
• Nutzerzentriert: Stelle Fragen aus der Sicht der Nutzer. Was würden die Nutzer über ihre Erfahrungen wissen oder mitteilen wollen?

Wenn dein Ziel beispielsweise darin besteht, den Checkout-Prozess einer E-Commerce-Website zu verbessern, könnte eine Forschungsfrage lauten: "Auf welche Probleme stoßen die Nutzer während des Bezahlvorgangs und wie können wir ihn vereinfachen, um ihre Erfahrungen zu verbessern?

Budgetierung und Ressourcenzuweisung

Effektive UX-Forschung erfordert eine angemessene Zuweisung von Ressourcen, sowohl in Bezug auf das Budget als auch auf das Personal. 

• Finanzielle Ressourcen: Bestimme das für das Forschungsprojekt verfügbare Budget. Dieses Budget sollte Anreize für die Teilnehmenden, Forschungstools und alle anderen damit verbundenen Kosten abdecken.
• Zeiteinteilung: Planen für jede Phase des Forschungsprozesses, einschließlich Rekrutierung, Datenerfassung, Analyse und Berichterstattung, ausreichend Zeit ein.
• Personelle Ressourcen: Bestimme die Teammitglieder oder Forschernde die für die Durchführung der Studie verantwortlich sind. Stelle sicher, dass sie über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen.
• Werkzeuge und Software: Beurteile, ob du Zugang zu den erforderlichen Forschungsinstrumenten hast, wie z. B. Software für Usability-Tests, Umfrageplattformen oder Analysetools.

Eine korrekte Budgetierung und Ressourcenzuweisung verhindert unerwartete Hindernisse und gewährleistet einen reibungslosen Forschungsprozess. Denke daran, dass die Investition in UX-Forschung eine Investition in den Gesamterfolg des Produkts oder der Dienstleistung ist.

Arten von UX-Forschung

Wenn es um User Experience (UX)-Forschung geht, ist es wichtig, die verschiedenen Arten von Forschungsmethoden zu verstehen. Jede Art hat ihre eigenen Stärken und Anwendungsmöglichkeiten, die es ermöglichen, spezifische Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Interaktionen der Benutzer zu gewinnen. Dies sind die drei Haupttypen der UX-Forschung.

Quantitative Forschung

Quantitative Forschung konzentriert sich auf das Sammeln von numerischen Daten, um das Verhalten, die Präferenzen oder die Einstellungen der Benutzer zu quantifizieren. Sie beinhaltet eine systematische Datenerfassung und statistische Analyse. 

• Datenerhebung: Quantitative Forschung stützt sich auf strukturierte Datenerhebungsmethoden, wie z. B. Umfragen, Fragebögen oder Datenanalysetools. Diese Methoden liefern Daten in numerischer Form.
• Objektive Messung: Sie zielt darauf ab, objektive und messbare Daten zu liefern. Dies ist besonders nützlich für die Beantwortung von Fragen wie "Wie viele Nutzer haben eine bestimmte Aktion durchgeführt?" oder "Wie viel Prozent der Nutzer bevorzugen Funktion A gegenüber Funktion B?"
• Große Stichprobengrößen: In der quantitativen Forschung werden häufig größere Stichproben verwendet, um statistische Signifikanz zu gewährleisten. Dies ermöglicht verallgemeinerbare Ergebnisse.
• Statistische Analyse: Die statistische Analyse spielt in der quantitativen Forschung eine zentrale Rolle. Sie hilft dabei, Trends, Korrelationen und Muster in den Daten zu erkennen.
• A/B-Tests: Eine häufige Anwendung der quantitativen Forschung ist das A/B-Testing, bei dem zwei Versionen eines Designs oder einer Funktion verglichen werden, um festzustellen, welche auf der Grundlage quantifizierbarer Messgrößen besser abschneidet.

Quantitative Forschung liefert wertvolle Erkenntnisse, wenn du datengestützte Entscheidungen treffen und die breiteren Nutzertrends und -präferenzen innerhalb deiner Zielgruppe verstehen musst

Qualitative Forschung

Qualitative Forschung befasst sich eingehend mit den subjektiven Aspekten der Nutzererfahrung. Sie versucht, das "Warum" hinter den Verhaltensweisen und Motivationen der Nutzer zu verstehen. Hier ein genauerer Blick auf die qualitative Forschung:

• Datenerhebung: Qualitative Forschung stützt sich auf Methoden wie Nutzerinterviews, Usability-Tests, Fokusgruppen und ethnografische Studien. Diese Methoden erfassen reichhaltige, nicht-numerische Daten.
• Subjektive Einsichten: Qualitative Forschung zielt darauf ab, subjektive Einsichten aufzudecken. Sie hilft bei der Beantwortung von Fragen wie "Warum empfinden Benutzer eine bestimmte Funktion als frustrierend?" oder "Welche Emotionen erleben die Benutzer während einer bestimmten Interaktion?"
• Kleine Stichprobengrößen: Qualitative Forschung umfasst in der Regel kleinere Stichproben, bietet aber tiefere Einblicke in individuelle Erfahrungen.
• Kontextbezogenes Verstehen: Die Forscher treffen sich oft mit den Benutzern in ihrer natürlichen Umgebung oder im Kontext der Produktnutzung. Dies ermöglicht ein ganzheitliches Verständnis des Nutzerverhaltens.
• Thematische Analyse: Qualitative Daten werden mit Techniken wie der thematischen Kodierung analysiert, bei der gemeinsame Themen und Muster im Nutzerfeedback ermittelt werden.

Qualitative Forschung ist besonders wertvoll, wenn du ein tieferes Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer, ihre Schmerzpunkte und die emotionalen Aspekte ihrer Interaktionen mit Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung gewinnen möchtest.

Mixed-Methods-Forschung

Mixed-Methods-Forschung kombiniert Elemente sowohl quantitativer als auch qualitativer Forschungsansätze. Sie bietet eine umfassende Sicht auf die Nutzererfahrung, indem sie die Stärken beider Methoden nutzt. 

• Datenvielfalt: Bei der Forschung mit gemischten Methoden werden sowohl numerische als auch nicht-numerische Daten gesammelt. Dazu gehören quantitative Daten aus Umfragen und qualitative Daten aus Interviews oder Beobachtungen.
• Ganzheitliche Einblicke: Durch die Kombination quantitativer und qualitativer Daten können Forscher ein umfassenderes und differenzierteres Verständnis von Nutzerverhalten und -präferenzen gewinnen.
• Sequentiell oder gleichzeitig: Mixed-Methods-Forschung kann sequentiell (erst quantitativ, dann qualitativ) oder simultan (gleichzeitige Erfassung beider Datentypen) durchgeführt werden.
• Datenintegration: Die Forscher müssen die Daten aus beiden Quellen sorgfältig integrieren und analysieren, um umfassende Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Ergänzende Einsichten: Ziel ist es, die Stärken der einen Methode durch die Schwächen der anderen zu ergänzen, um eine umfassendere Perspektive zu erhalten.

Mixed-Methods-Forschung ist wertvoll, wenn du komplexe Nutzererfahrungen untersuchst, die Gründe für quantitative Trends verstehen oder die Ergebnisse einer Methode mit der anderen validieren möchtest. Sie bietet einen ganzheitlichen Ansatz für die UX-Forschung, der zu fundierteren Designentscheidungen führen kann.

Wie führt man UX-Forschung durch?

Nachdem du nun die Grundlagen gelegt und die Arten der UX-Forschung erkundet hast, ist es an der Zeit, sich mit den praktischen Aspekten der Durchführung von UX-Forschung zu befassen.

Rekrutierung: Die richtigen Teilnehmenden finden

Die Rekrutierung von Teilnehmern ist ein entscheidender Schritt in der UX-Forschung. Die Qualität deiner Forschungsergebnisse hängt von der Auswahl der richtigen Teilnehmer ab, die Ihr Zielpublikum repräsentieren. 

• Kriterien für die Teilnehmenden: Lege zunächst spezifische Kriterien für deine Teilnehmenden fest. Diese Kriterien sollten mit deinen Forschungszielen übereinstimmen. Wenn du z. B. eine App für das Gesundheitswesen testest, benötigst du Teilnehmende, die Erfahrung mit Gesundheitsdienstleistungen haben.
• Rekrutierungskanäle: Lege fest, wo und wie du die Teilnehmenden finden willst. Zu den üblichen Rekrutierungskanälen gehören Online-Plattformen, Nutzertestdienste oder interne Datenbanken.
• Anreize: Biete Anreize, um die Teilnehmenden zu motivieren. Dabei kann es sich um eine finanzielle Entschädigung, Geschenkgutscheine oder den Zugang zum Produkt oder der Dienstleistung handeln.
• Screening: Prüfe potenzielle Teilnehmenden, um sicherzustellen, dass sie gewünschte Kriterien erfüllen. Ein Vorstellungsgespräch oder ein Fragebogen kann helfen, ungeeignete Kandidaten herauszufiltern.

Stichprobe: Die Wahl der richtigen Stichprobengröße

Bei der Stichprobenziehung wird eine Teilmenge der Zielgruppe für die Untersuchung ausgewählt. Der Umfang und die Repräsentativität der Stichprobe sind entscheidend für die Erzielung zuverlässiger Ergebnisse:

• Stichprobengröße: Bestimme die geeignete Stichprobengröße auf der Grundlage deiner Forschungsziele und statistischen Anforderungen. Größere Stichproben erhöhen die Zuverlässigkeit deiner Ergebnisse.
• Zufallsstichproben: Wann immer möglich, solltest du eine Zufallsstichprobe anstreben, um Verzerrungen zu vermeiden. Die zufällige Auswahl von Teilnehmern aus der Zielpopulation erhöht die Wahrscheinlichkeit, eine repräsentative Stichprobe zu erhalten.
• Stratifizierte Stichproben: In Fällen, in denen bestimmte Nutzersegmente wichtig sind, solltest du eine geschichtete Stichprobe in Betracht ziehen. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Segment in deiner Stichprobe angemessen vertreten ist.

Rekrutierung und Stichprobenziehung sind grundlegende Elemente der UX-Forschung, die sicherstellen, dass die gesammelten Daten die Perspektiven der von Ihnen angestrebten Nutzergruppe genau widerspiegeln.

Die Wahl der richtigen Datenerhebungsmethoden

Die Auswahl der am besten geeigneten Datenerhebungsmethoden ist entscheidend für die Erfassung relevanter und aussagekräftiger Informationen. Je nach Ihren Forschungszielen können Sie verschiedene Methoden anwenden:

• Usability-Tests: Bei Usability-Tests werden die Benutzer bei der Interaktion mit Ihrem Produkt oder Prototyp beobachtet. Sie geben direkte Einblicke in die Art und Weise, wie Benutzer durch Ihr Design navigieren und es nutzen.
• Umfragen und Fragebögen: Umfragen sind nützlich, um strukturierte, quantitative Daten zu sammeln. Sie ermöglichen es Ihnen, schnell Antworten von einer großen Anzahl von Teilnehmenden zu sammeln.
• Interviews: Interviews bieten ein tieferes Verständnis der Nutzererfahrungen, indem sie die Teilnehmer in offene Gespräche verwickeln. Sie sind besonders effektiv, um Motivationen und Schmerzpunkte aufzudecken.
• Beobachtungen: Bei Beobachtungsstudien werden die Benutzer in ihrem natürlichen Umfeld beobachtet, was Einblicke in das Verhalten in der realen Welt ermöglicht.
• Eye-Tracking: Die Eye-Tracking-Technologie kann aufzeigen, worauf die Nutzer ihre Aufmerksamkeit innerhalb Ihres Designs richten, und hilft so bei der Optimierung von Layouts und der Platzierung von Inhalten.
• Heatmaps: Heatmaps zeigen aggregierte Benutzerinteraktionen an und heben Bereiche von Interesse und Interaktionsintensität innerhalb Ihres Designs hervor.
• Kartensortierung: Kartensortierübungen helfen bei der Organisation von Informationen und Navigationsstrukturen, basierend darauf, wie Benutzer Elemente gruppieren und kennzeichnen.

Die Wahl der richtigen Datenerhebungsmethoden hängt von den Forschungszielen, der Art der gesuchten Erkenntnisse und den verfügbaren Ressourcen ab. Für die Datenerfassung bietet Appinio eine optimierte Lösung, die den Prozess vereinfacht und umsetzbare Ergebnisse gewährleistet.

Mit Appinio kannst du mühelos Umfragen entwerfen, bestimmte demografische Zielgruppen ansprechen und Erkenntnisse aus einem vielfältigen Pool von Befragten gewinnen. Ganz gleich, ob du Usability-Tests, Umfragen oder Interviews durchführst, Appinio bietet die Tools, die du benötigst, um schnell und effizient fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Gesammelte Daten sinnvoll nutzen

Sobald die Daten gesammelt sind, müssen sie in einem nächsten Schritt effektiv analysiert werden. Eine ordnungsgemäße Datenanalyse ist entscheidend, um aussagekräftige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu gewinnen:

• Quantitative Analyse: Verwende bei quantitativen Daten, die durch Umfragen oder Analysen erfasst wurden, statistische Analyseverfahren, um Muster, Korrelationen und statistisch signifikante Ergebnisse zu ermitteln.
• Qualitative Analyse: Qualitative Daten, wie z. B. Interviewtranskripte oder offene Umfrageantworten, erfordern eine thematische Kodierung und Inhaltsanalyse, um Themen, Trends und Nutzerempfindungen aufzudecken.
• Integration gemischter Methoden: In der Mixed-Methods-Forschung werden sowohl quantitative als auch qualitative Daten integriert, um ein umfassendes Verständnis der Benutzererfahrung zu erhalten.
• Metriken zur Benutzerfreundlichkeit: Verwende bei der Durchführung von Usability-Tests etablierte Usability-Metriken wie die Rate der Aufgabenerledigung, die Zeit für die Aufgabe und die Fehlerrate, um die Leistung der Benutzer zu bewerten.
• Datenvisualisierung: Visualisiere Daten mithilfe von Tabellen, Grafiken und Diagrammen, um komplexe Informationen leichter zugänglich und verständlich zu machen.

Die Datenanalyse wandelt Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse um, die zu Designverbesserungen und Entscheidungsfindung führen.

Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit durch Testen

Usability-Tests sind eine grundlegende UX-Forschungsmethode, bei der Benutzer bei der Interaktion mit deinem Produkt oder Prototyp beobachtet werden. So lassen sich Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit erkennen und direktes Feedback für Verbesserungen sammeln:

• Testplanung: Beginne mit der Erstellung von Testszenarien und Aufgaben, die mit Ihren Forschungszielen übereinstimmen. Lege fest, was die Teilnehmenden während des Tests erreichen sollen.
• Rekrutierung: Rekrutieren Teilnehmende, die der Zielgruppe entsprechen und gewünschte Kriterien erfüllen. Achte darauf, dass sie die Vielfalt Ihrer Nutzerbasis repräsentieren.
• Moderierte vs. unmoderierte Tests: Wähle je nach Bedarf und Ressourcen zwischen moderierten (ein Moderator leitet die Teilnehmenden an) und unmoderierten (die Teilnehmenden erledigen die Aufgaben selbstständig) Usability-Tests.
• Aufgabenbeobachtung: Beobachte die Teilnehmenden bei der Navigation durch dein Design und achte dabei auf ihre Interaktionen, ihre Schwierigkeiten und ihr Feedback.
• Interviews nach dem Test: Führe Interviews nach dem Test durch, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Frage die Teilnehmenden nach ihrer Gesamterfahrung, nach Problemen und nach Verbesserungsvorschlägen.
• Iterative Tests: Usability-Tests sind oft ein iterativer Prozess. Nachdem du aufgrund des Feedbacks Änderungen am Design vorgenommen hast, führe weitere Tests durch, um die Verbesserungen zu validieren.

Usability-Tests helfen bei der Aufdeckung von Problemen, die durch andere Forschungsmethoden möglicherweise nicht ersichtlich sind, was zu einer verbesserten Benutzerzufriedenheit und Produktverwendbarkeit führt.

Sammlung quantitativer Einblicke

Umfragen und Fragebögen sind wertvolle Instrumente, um strukturierte, quantitative Daten von einer großen Anzahl von Teilnehmenden zu sammeln. Sie können Einblicke in die Präferenzen, die Zufriedenheit und die demografischen Daten der Benutzer geben:

• Umfrageentwurf: Entwirf Umfragen oder Fragebögen sorgfältig und stelle sicher, dass die Fragen klar und prägnant sind und sich auf deine Forschungsziele beziehen.
• Stichprobenziehung: Verteile deine Umfrage an eine repräsentative Stichprobe deiner Zielgruppe, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.
• Antwortskala: Wähle eine geeignete Antwortskala, wie z. B. Likert-Skalen oder Multiple-Choice-Fragen, je nach Art der Daten, die du erfassen möchtest.
• Pre-Testing: Führe vor dem Start deiner Umfrage einen Pre-Test durch, um mögliche Probleme mit der Formulierung der Fragen oder dem Ablauf der Umfrage zu erkennen und zu beheben.
• Datenanalyse: Sobald die Umfragebeantwortungen erfasst sind, führe eine statistische Analyse durch, um Muster und Korrelationen innerhalb der Daten aufzudecken.

Umfragen und Fragebögen sind effiziente Instrumente zur Erfassung quantitativer Daten und eignen sich daher ideal zur Messung von Benutzerzufriedenheit, Präferenzen und Trends.

Interviews und Beobachtungen

Interviews und Beobachtungen bieten qualitative Einblicke, die helfen können, das "Warum" hinter dem Verhalten und den Beweggründen der Nutzer zu verstehen:

• Interview-Typen: Wähle zwischen strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Interviews, je nach Ihren Forschungszielen. Bei strukturierten Interviews werden vordefinierte Fragen verwendet, während bei unstrukturierten Interviews offene Gespräche möglich sind.
• Auswahl der Teilnehmenden: Wähle Teilnehmende aus, die das Zielpublikum repräsentieren und unterschiedliche Perspektiven einbringen können.
• Interview-Moderation: Schaffe während der Interviews eine angenehme Umgebung, in der die Teilnehmer ihre Gedanken offen mitteilen können. Ermuntere sie, ihre Antworten zu erweitern.
• Beobachtungen: Bei der Durchführung von Beobachtungsstudien solltest du die Benutzer in ihrem natürlichen Umfeld oder bei der Verwendung des Produkts sorgfältig beobachten. Mache dir Notizen zu ihren Handlungen, Gesten und ihrer Mimik.
• Kontextbezogene Befragung: Bei kontextbezogenen Untersuchungen werden die Benutzer beobachtet, während sie bestimmte Aufgaben im Zusammenhang mit deinem Produkt oder deiner Dienstleistung ausführen. Dieser Ansatz bietet Einblicke in das Verhalten in der realen Welt.
• Datenauswertung: Analysieren Interviewtranskripte und Beobachtungsnotizen mithilfe thematischer Kodierung oder Inhaltsanalyse, um wiederkehrende Themen und Muster zu identifizieren.

Interviews und Beobachtungen ermöglichen es, ein tiefes Verständnis der Nutzererfahrungen zu gewinnen, Schmerzpunkte aufzudecken und Designentscheidungen aus einer nutzerzentrierten Perspektive zu treffen.

Mit diesen Datenerfassungsmethoden kannst du deinen Ansatz so anpassen, dass du die relevantesten Erkenntnisse für deine spezifischen UX-Forschungsziele gewinnst. Unabhängig davon, ob du dich für die Beobachtung von Benutzerinteraktionen, die Durchführung von Umfragen, Interviews oder Usability-Tests entscheidest, bietet jede Methode einzigartige Vorteile für das Verständnis und die Verbesserung der Benutzererfahrung.

Wie interpretiert man UX-Forschungsdaten?

Nachdem du mit verschiedenen UX-Forschungsmethoden Daten gesammelt hast, besteht der nächste wichtige Schritt darin, diese Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren. Dieser Prozess beinhaltet die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die zu Designverbesserungen und strategischen Entscheidungen führen können.

Visualisierung von Einsichten für mehr Klarheit

Datenvisualisierung ist eine leistungsstarke Technik, um komplexe Daten zugänglicher und verständlicher zu machen. Sie umfasst die grafische Darstellung von Daten in Form von Diagrammen, Schaubildern und Diagrammen. Hier erfährst du, warum Datenvisualisierung wichtig ist und wie du sie effektiv einsetzen kannst:

• Komplexe Daten vereinfachen: Datenvisualisierung vereinfacht große Datensätze und hilft Benutzern, Trends und Muster schnell zu erkennen.
• Verbesserung der Kommunikation: Visuelle Darstellungen von Daten sind bei der Vermittlung von Informationen oft effektiver als rohe Zahlen oder Text.
• Wählen der richtigen Visualisierung: Wähle die geeignete Art der Visualisierung auf Grundlage der Daten und der Geschichte, die du erzählen möchtest. Zu den gängigen Darstellungsarten gehören Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme und Heatmaps.
• Beschriftungen und Legenden: Stelle sicher, dass deine Visualisierungen über klare Beschriftungen, Legenden und Skalen verfügen. Dies erleichtert den Betrachtern das Verständnis und die Interpretation der Daten.
• Interaktivität: Bei digitalen Formaten solltest Interaktivität einbauen, damit die Benutzer die Daten durch Bewegen, Klicken oder Filtern weiter erkunden können.
• Datenerzählung: Nutze Datenvisualisierungen, um eine überzeugende Geschichte zu erzählen. Erläutere den Kontext, hebe die wichtigsten Ergebnisse hervor und führe die Betrachter durch die Erkenntnisse.

Datenvisualisierung hilft bei der Identifizierung von Mustern, Trends und Anomalien in Ihren Daten und unterstützt dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage einer visuellen Darstellung deiner Forschungsergebnisse zu treffen.

Erkennen von Mustern und Trends

Das Erkennen von Mustern und Trends in deinen Daten ist für das Verständnis des Nutzerverhaltens und der Präferenzen unerlässlich. 

• Explorative Datenanalyse (EDA): Beginne mit einer explorativen Analyse deiner Daten. Visualisierungen wie Histogramme, Boxplots und Scatterplots können Muster und Ausreißer aufdecken.
• Segmentierung: Segmentiere die Daten nach relevanten Variablen (z. B. demografische und psychografische Daten, Nutzerverhalten), um Muster innerhalb bestimmter Gruppen zu erkennen.
• Statistische Analyse: Verwende statistische Methoden, um Daten quantitativ zu analysieren. Techniken wie Regressionsanalyse, Korrelation und Hypothesentests können Beziehungen und Trends aufdecken.
• Zeitreihenanalyse: Wenn deine Daten zeitbasierte Informationen enthalten, wie z. B. Benutzerinteraktionen im Laufe der Zeit, verwende die Zeitreihenanalyse, um zeitliche Trends und Saisonalität zu erkennen.
• Qualitative Daten: Verwende bei qualitativen Daten aus Interviews oder offenen Umfrageantworten die thematische Kodierung, um wiederkehrende Themen und Erkenntnisse zu ermitteln.
• Vergleichende Analyse: Vergleiche Daten vor und nach Designänderungen oder zwischen verschiedenen Nutzergruppen, um die Auswirkungen von Interventionen zu bewerten.

Die Identifizierung von Mustern und Trends in deinen Daten ermöglicht ein tiefes Verständnis des Nutzerverhaltens, der Präferenzen und der Schmerzpunkte und damit eine datengestützte Entscheidungsfindung.

Daten in umsetzbares Wissen verwandeln

Das ultimative Ziel der UX-Forschung ist es, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen aus  Daten zu ziehen. Dies ist die Phase, in der du Daten in umsetzbares Wissen umwandeln, das in Designverbesserungen und strategische Entscheidungen einfließt:

• Hypothesenvalidierung: Bestimme, ob die Forschungsergebnisse mit den ursprünglichen Hypothesen und Zielen übereinstimmen.
• Prioritätensetzung: Priorisiere die wichtigsten Erkenntnisse und Ergebnisse. Konzentriere dich auf diejenigen, die den größten Einfluss auf die Nutzererfahrung haben.
• Iteratives Design: Nutze die Erkenntnisse, um das Design iterativ zu verbessern. Teste und validiere Änderungen auf der Grundlage von Forschungsergebnissen, um sicherzustellen, dass sie die identifizierten Probleme lösen.
• Effektiv kommunizieren: Kommuniziere Erkenntnisse und Schlussfolgerungen klar an Stakeholder, Designer und Entwickler. Nutze datengestützte Beweise, um Empfehlungen zu untermauern.
• Kontinuierliches Lernen: UX-Forschung ist ein fortlaufender Prozess. Lerne weiter und passe dich auf der Grundlage von Nutzerfeedback und neuen Forschungsergebnissen an.

Letztlich ist es die Fähigkeit, aus deinen UX-Forschungsdaten aussagekräftige Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu ziehen, die die Verbesserung der Nutzererfahrungen und den Erfolg deiner Produkte und Dienstleistungen vorantreibt. Es ist die Brücke zwischen der Datenerfassung und dem effektiven Handeln.

Beispiele für UX-Forschung

Um ein tieferes Verständnis dafür zu erlangen, wie UX-Forschung in realen Szenarien angewandt wird, wollen wir einige konkrete Beispiele untersuchen, die ihre Bedeutung und Wirkung verdeutlichen.

E-Commerce-Website-Optimierung

Szenario: Ein E-Commerce-Unternehmen stellt auf seiner Website eine hohe Abbruchquote fest, bei der die Nutzer häufig die Website verlassen, bevor sie ihre Einkäufe abgeschlossen haben.

Ansatz der UX-Forschung: Das Unternehmen führt Usability-Tests mit einer Gruppe von Teilnehmern durch. Sie beobachten die Nutzer, wie sie auf der Website navigieren, Produkte in den Warenkorb legen und versuchen, den Bezahlvorgang abzuschließen.

Die Ergebnisse: Durch Usability-Tests hat das Forschungsteam mehrere Probleme identifiziert, die zum Abbruch des Einkaufs beitragen. Die Nutzer haben mit unklaren Produktbeschreibungen, einem komplexen Bezahlvorgang und einem Mangel an Zahlungsoptionen zu kämpfen. Außerdem äußern die Nutzer Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit während der Zahlungsphase.

Auswirkungen: Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse nimmt das Unternehmen eine Reihe von Verbesserungen vor. Sie straffen den Bestellvorgang, verbessern die Produktbeschreibungen, fügen mehrere Zahlungsoptionen hinzu und zeigen Sicherheitszertifizierungen deutlich an. Infolgedessen sinken die Abbruchquoten erheblich, was zu einem bemerkenswerten Anstieg der abgeschlossenen Käufe und des Umsatzes führt.

Neugestaltung der mobilen App

Szenario: Ein Unternehmen, das sich mit der Entwicklung mobiler Anwendungen befasst, erhält ein Feedback von Nutzern, das besagt, dass ihre Anwendung schwierig zu navigieren ist und wichtige Funktionen vermissen lässt.

Ansatz für die UX-Forschung: Das Unternehmen leitet eine umfassende Untersuchung ein, die Nutzerinterviews, Umfragen und eine Analyse der Wettbewerber umfasst. Ziel ist es, die Erwartungen der Nutzer, ihre Probleme und die Stärken der konkurrierenden Anwendungen zu verstehen.

Die Ergebnisse: Nutzerbefragungen zeigen, dass sich die Nutzer eine intuitivere Navigationsstruktur und bestimmte Funktionen wünschen, die die Konkurrenz-Apps nicht bieten. Umfragen bestätigen diese Präferenzen und die Analyse der Wettbewerber deckt erfolgreiche Designmuster auf.

Wirkung: Das Unternehmen beginnt mit einem Redesign-Projekt, das auf dem Feedback der Nutzer und bewährten Verfahren der Branche basiert. Sie strukturieren die Benutzeroberfläche der App um, fügen gewünschte Funktionen hinzu und verbessern das allgemeine Benutzererlebnis. Das Ergebnis: Die Benutzerzufriedenheit steigt, die App-Bewertungen verbessern sich und die Messwerte für die Benutzerbindung steigen.

Erweiterung des Informationsportals für das Gesundheitswesen

Szenario: Eine Organisation des Gesundheitswesens betreibt ein Online-Portal, über das Patienten auf ihre Krankenakten zugreifen und mit Anbietern im Gesundheitswesen kommunizieren können. Die Benutzer berichten über Schwierigkeiten bei der Suche nach Informationen und bei der Nutzung des Portals.

UX-Forschungsansatz: Die Organisation wendet einen Forschungsansatz mit gemischten Methoden an, der quantitative Datenanalyse mit qualitativer Forschung kombiniert. Sie analysieren Benutzerinteraktionen und Umfrageantworten und führen gleichzeitig ausführliche Interviews mit Patienten durch.

Die Ergebnisse: Aus der quantitativen Datenanalyse geht hervor, dass die Nutzer Aufgaben häufig abbrechen, ohne sie zu Ende zu führen, z. B. den Zugriff auf Testergebnisse. Umfragen und Interviews decken Verwirrung in Bezug auf Navigation, Terminologie und Informationsaufbau auf.

Auswirkungen: Ausgestattet mit einem umfassenden Verständnis für die Herausforderungen der Nutzer, überarbeitet die Organisation die Navigation des Portals, schreibt Inhalte in einfacher Sprache um und führt benutzerfreundliche Funktionen wie Aufgabenassistenten ein. Das Engagement der Benutzer für das Portal nimmt zu, und die Patienten berichten über eine höhere Zufriedenheit mit dem Online-Erlebnis, was zu einer verbesserten Interaktion zwischen Patient und Anbieter führt.

Erweiterung der Funktionen der Social-Media-Plattform

Szenario: Eine beliebte Social-Media-Plattform möchte ihren Funktionsumfang erweitern, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Nutzer zu halten. Die Leitung der Plattform möchte jedoch sicherstellen, dass alle neuen Funktionen mit den Präferenzen der Nutzer übereinstimmen.

Ansatz für die UX-Forschung: Die Social-Media-Plattform initiiert eine Reihe von Umfragen und Nutzer-Feedback-Sitzungen. Sie präsentieren den Nutzern potenzielle Funktionskonzepte und sammeln ihre Meinungen, Erwartungen und Bedenken.

Die Ergebnisse: Anhand von Umfragen und Nutzerfeedback-Sitzungen stellt die Plattform fest, dass sich die Nutzer verbesserte Datenschutzkontrollen, einen benutzerfreundlicheren Prozess zur Erstellung von Beiträgen und bessere Filteroptionen für Inhalte wünschen. Außerdem äußern die Nutzer Bedenken hinsichtlich der möglichen Auswirkungen neuer Funktionen auf ihren Datenschutz.

Auswirkungen: Auf der Grundlage der Erkenntnisse der Nutzer führt die Plattform neue Funktionen ein und geht gleichzeitig auf die Bedenken der Nutzer ein. Sie implementiert robuste Datenschutzeinstellungen, vereinfacht die Erstellung von Beiträgen und bietet den Nutzern anpassbare Inhaltsfilter. Das Nutzerengagement steigt, da die Nutzer es schätzen, dass die Plattform auf ihre Bedürfnisse eingeht, und die Nutzerzufriedenheit bleibt hoch.

Diese Beispiele zeigen, wie UX-Forschungsmethoden, wie z. B. Usability-Tests, Interviews, Umfragen und Datenanalysen, spezifische Probleme aufdecken, Informationen für Designverbesserungen liefern und letztendlich das Benutzererlebnis verbessern können. Wenn Unternehmen in UX-Forschung investieren, können sie die Probleme der Nutzer angehen, ihr Produktangebot verbessern und in einer sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig bleiben.

Wie berichtet man über UX-Forschungsergebnisse?

Nach der Durchführung von UX-Forschungsarbeiten und der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse besteht der nächste wichtige Schritt darin, die Ergebnisse effektiv an Stakeholder und Teammitglieder zu kommunizieren.

Erstellen von Forschungsberichten

Forschungsberichte sind umfassende Dokumente, die den gesamten UX-Forschungsprozess und Ihre Ergebnisse zusammenfassen. Sie dienen als wertvolle Referenz für Teammitglieder und Stakeholder. 

• Strukturiertes Format: Gliedere deinen Bericht in ein strukturiertes Format, das Abschnitte wie eine Zusammenfassung, die Methodik, die wichtigsten Ergebnisse und Empfehlungen enthält.
• Visuelle Hilfsmittel: Verwende visuelle Hilfsmittel wie Diagramme, Schaubilder und Screenshots, um Ergebnisse zu veranschaulichen. Visuelle Hilfsmittel machen komplexe Daten leichter zugänglich.
• Klare Sprache: Schreibe in einer klaren, prägnanten Sprache, die sowohl für technische als auch für nichttechnische Leser leicht verständlich ist.
• Angaben zur Methodik: Gib eine detaillierte Beschreibung deiner Forschungsmethodik, einschließlich der Rekrutierung von Teilnehmern, Datenerhebungsmethoden und Analysetechniken.
• Wichtige Erkenntnisse: Fasse die wichtigsten Erkenntnisse und Einsichten zusammen, die sich aus der UX-Forschung ergeben haben. Hebe hervor, was diese Erkenntnisse für die Nutzererfahrung bedeuten.
• Umsetzbare Empfehlungen: Füge umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung des Produkts oder der Dienstleistung auf der Grundlage der Forschungsergebnisse hinzu.

Die Erstellung eines gut strukturierten Forschungsberichts stellt sicher, dass die Ergebnisse umfassend dokumentiert sind und als Referenz für zukünftige Entscheidungen herangezogen werden können.

Empfehlungen aussprechen

Einer der wichtigsten Aspekte der UX-Forschung ist die Umsetzung der Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen, die zur Verbesserung der Benutzererfahrung beitragen. Hier erfährst du, wie du effektiv Empfehlungen aussprechen kannst:

• Priorisieren von Empfehlungen: Identifiziere und priorisiere Empfehlungen auf der Grundlage ihrer potenziellen Auswirkungen und Machbarkeit. Berücksichtige dabei kurzfristige und langfristige Ziele.
• Nutzerzentrierter Fokus: Formuliere die Empfehlungen in einer nutzerorientierten Weise. Erläutere wie die Umsetzung jeder Empfehlung den Nutzern direkt zugute kommt.
• Spezifität: Mache die Empfehlungen spezifisch und umsetzbar. Vermeide vage Vorschläge. Anstatt beispielsweise zu sagen: "Verbessern Sie die Navigation", gib an: "Vereinfachen Sie die Hauptmenüstruktur".
• Datengestützte Beweise: Unterstütze die Empfehlungen mit datengestützten Beweisen aus deiner Forschung. Verweise auf spezifische Ergebnisse oder Nutzerfeedback, die zu jeder Empfehlung geführt haben.
• Kollaboration: Arbeite mit Designern, Entwicklern und anderen Beteiligten zusammen, um die Empfehlungen effektiv umzusetzen. Gib während der Umsetzungsphase Anleitung und Unterstützung.
• Iterativer Ansatz: Erkenne an, dass UX-Forschung ein fortlaufender Prozess ist. Fördere einen iterativen Ansatz, bei dem die Empfehlungen im Laufe der Zeit getestet, verfeinert und neu bewertet werden.

Wirksame Empfehlungen schließen die Lücke zwischen den Forschungsergebnissen und sinnvollen Änderungen, die das Benutzererlebnis verbessern. Sie leiten die Produktentwicklung in Richtung benutzerzentriertes Design und verbesserte Zufriedenheit.

Iterative UX-Forschung

Iterative UX-Forschung ist eine grundlegende Praxis, die kontinuierliches Feedback und Verbesserungen während des gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung beinhaltet. Sie unterstreicht die Bedeutung fortlaufender Forschung, Tests und Verfeinerung, um nutzerzentrierte Designs zu erstellen.

Und so funktioniert es:

• Feedback-Schleifen: Richten Feedbackschleifen ein, in denen Nutzerfeedback und Erkenntnisse kontinuierlich gesammelt werden, nicht nur in bestimmten Projektphasen.
• Regelmäßige Tests: Führe egelmäßig Usability-Tests, Nutzerbefragungen oder Umfragen durch, um Erkenntnisse zu sammeln und Designentscheidungen zu validieren.
• A/B-Tests: Implementiere A/B-Tests, um verschiedene Designvarianten zu vergleichen und datengestützte Entscheidungen über die Implementierung von Funktionen zu treffen.
• Prototyping: Erstelle Prototypen und sammel frühzeitig im Designprozess Nutzerfeedback. Nutze dieses Feedback, um das Design zu verfeinern und zu überarbeiten.
• Überwachung von Metriken: Überwache kontinuierlich die wichtigsten Leistungskennzahlen, wie z. B. Benutzerbindung und Konversionsraten, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu ermitteln.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Fördere die Zusammenarbeit zwischen UX-Forschern, Designern, Entwicklern und Produktmanagern, um sicherzustellen, dass die Forschungsergebnisse in Design- und Entwicklungsentscheidungen einfließen.

Iterative UX-Forschung stellt sicher, dass das Feedback der Benutzer in den Design- und Entwicklungsprozess integriert wird, was zu Produkten und Dienstleistungen führt, die sich kontinuierlich weiterentwickeln, um den Bedürfnissen und Vorlieben der Benutzer zu entsprechen.

Ethische Erwägungen in der UX-Forschung

Ethische Überlegungen in der UX-Forschung sind von größter Bedeutung, um die Rechte und das Wohlbefinden der Teilnehmenden zu schützen und die Integrität des Forschungsprozesses zu gewährleisten. Hier sind einige ethische Grundsätze, die beachtet werden sollten:

• Informierte Zustimmung: Hole die informierte Zustimmung der Teilnehmenden ein, indem ihnen den Zweck der Forschung, die Verfahren und mögliche Risiken klar erläutert werden.
• Datenschutz und Datensicherheit: Schütze die Privatsphäre der Teilnehmenden durch Anonymisierung und sichere Speicherung sensibler Daten. Befolge Datenschutzbestimmungen wie die GDPR.
• Transparenz: Sei transparent in Bezug auf die Forschungsziele, Methoden und die Verwendung der gesammelten Daten. Vermeide irreführende oder täuschende Praktiken.
• Vermeidung von Schaden: Stelle sicher, dass die Forschungstätigkeiten den Teilnehmenden weder körperlich noch seelisch schaden. Minimiere mögliches Unbehagen oder Stress.
• Respekt und Würde: Behandel die Teilnehmenden mit Respekt und Würde. Vermeide jegliche Form von Diskriminierung und Voreingenommenheit.
• Sensibilisierung für Voreingenommenheit: Sei dir möglicher Voreingenommenheit bei der Planung und Analyse der Forschung bewusst. Bemühe dich um Inklusivität und Fairness bei der Auswahl der Teilnehmenden und der Interpretation der Ergebnisse.
• Nachbesprechung: Biete den Teilnehmenden eine Nachbesprechung an, in der der Zweck der Studie erläutert und Fragen oder Bedenken angesprochen werden.

Ethische UX-Forschungspraktiken halten die Grundsätze der Integrität, Transparenz und des Respekts aufrecht, fördern das Vertrauen zwischen Forschern und Teilnehmern und gewährleisten die ethische Integrität des Forschungsprozesses.

Schlussfolgerung für die UX-Forschung

UX-Forschung ist der Kompass, der die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen leitet, bei denen die Nutzer im Mittelpunkt stehen. Indem sie Ihre Bedürfnisse, Vorlieben und Herausforderungen verstehen, können Unternehmen Erfahrungen entwickeln, die sie wirklich ansprechen. Von der Festlegung klarer Ziele und der Durchführung von Untersuchungen bis hin zur Analyse von Daten und der Durchführung von Verbesserungen ist der Weg der UX-Forschung ein kontinuierlicher Verbesserungszyklus, der sicherstellt, dass die digitale Welt mit jeder Iteration benutzerfreundlicher wird.

UX-Forschung ist ein leistungsfähiges Instrument, das Teams in die Lage versetzt, Produkte zu entwickeln, die die Benutzer begeistern und den Erfolg fördern. Ganz gleich, ob du ein erfahrener Experte bist oder gerade erst mit der UX-Forschung beginnst, die in diesem Leitfaden beschriebenen Prinzipien und Praktiken können helfen, in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der User Experience einen positiven Einfluss zu nehmen.

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