Todo lo que debes saber sobre la escala Likert

Appinio Research · 03.07.2023 · 13min Tiempo de lectura

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Medir experiencias subjetivas como la felicidad y la satisfacción puede ser una tarea difícil, sobre todo en el contexto de los estudios de mercado.

¿Cómo se puede medir con precisión el grado de satisfacción de una persona con respecto a un tema concreto?

La escala de Likert se desarrolló en la década de 1930 para abordar este mismo problema.

En este artículo, exploraremos todo lo que debes saber sobre la escala de Likert y cómo se puede utilizar para recopilar datos significativos en los estudios de mercado.

 

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¿Qué es una escala Likert?

La escala Likert, cuyo nombre procede del célebre psicólogo organizacional Rensis Likert, se introdujo por primera vez en 1930.

 

Esta escala proporciona una forma objetiva de cuantificar actitudes y sentimientos, así como el grado de consenso sobre determinados temas u objetos.

 

Algunos investigadores se refieren a la escala Likert como escala de satisfacción, ya que se utiliza habitualmente para medir los niveles de satisfacción sobre un tema determinado.

 

¿Cómo se define?

Una escala Likert es una escala ordenada que permite a los encuestados seleccionar una opción que coincida con su opinión.

 

Esta escala se utiliza habitualmente en los estudios de mercado para obtener un valor de valoración y cuantificar conceptos intangibles o abstractos.

 

En muchos aspectos, es similar a una pregunta de opción múltiple (MC), aunque con la diferencia clave de que restringe las respuestas a un único conjunto de valores lógicos.

Por ejemplo, se puede pedir a un encuestado que indique su nivel de satisfacción en una escala que va de "totalmente insatisfecho" a "totalmente satisfecho".

 

Además, al utilizar una escala Likert, se pide a los encuestados que hagan elecciones específicas dependiendo de si están "de acuerdo" o "en desacuerdo" con una afirmación concreta, en lugar de limitarse a responder "sí" o "no".

 

 

¿Por qué utilizar una escala Likert?

La escala Likert es una herramienta popular para la investigación de mercados debido a su fiabilidad para medir opiniones, percepciones y comportamientos de forma objetiva.

 

Es muy utilizada por los investigadores para conocer opiniones y puntos de vista sobre una marca, un producto, un mercado objetivo, la satisfacción de los empleados, etc.

 

Por ejemplo, si quieres evaluar el éxito de una política reciente de teletrabajo, puedes crear fácilmente un cuestionario de RR.HH. utilizando la escala Likert para evaluar la satisfacción de los empleados.

 

Algunas de las ventajas de utilizar la escala Likert incluyen:

 

  • Preguntas fáciles de entender que no requieren orientación adicional

  • Respuestas en bruto que ofrecen datos precisos y contribuyen a una comprensión más rápida de los problemas y a un conocimiento más profundo de las razones de fondo

  • Fácil de crear y configurar

  • Facilidad para analizar los datos cuantitativos, lo que facilita la comprensión y el análisis de los resultados

  • Enfoque exhaustivo que permite recoger diversas opiniones sobre temas difíciles de medir, como los sentimientos y percepciones de los clientes

  • Se ofrece a los encuestados una variedad clara de opiniones, facilitándoles la selección de una opción por pregunta

 

En general, la escala Likert es una herramienta versátil y valiosa para la investigación de mercados, ya que permite recopilar datos cuantitativos y ofrece una visión más profunda de las opiniones y actitudes con respecto a un tema concreto.

 

Casos de uso de escalas Likert

La escala Likert es la más adecuada para evaluar actitudes y opiniones individuales sobre un tema concreto. Sin embargo, no es apropiada para evaluar atributos como la edad o el sexo.

 

Estos son algunos de los ámbitos en los que se puede utilizar la escala para obtener información más precisa:

  • Evaluar las opiniones de los clientes sobre nuevos productos
  • Medir los niveles de satisfacción de los empleados
  • Evaluar los niveles de satisfacción de los clientes
  • Recoger opiniones sobre eventos
  • Estudiar mercados objetivo
  • Realizar evaluaciones sobre salud pública
  • Evaluar colaboraciones y alianzas
  • Evaluación de necesidades relacionadas con directrices

 

En general, las variables que pueden medirse con la escala de Likert son las siguientes:

  1. Conformidad (acuerdo)
  2. Importancia
  3. Frecuencia
  4. Interés

Cómo crear una escala Likert paso a paso

 

Crear una pregunta de escala Likert es superfácil, estos son los pasos:

 

  1. Para empezar, utiliza una afirmación que mida una determinada actitud u opinión en lugar de formular una pregunta directa, por ejemplo: "Estoy satisfecho con el equipo que me han proporcionado para trabajar desde casa".

  2. Establece una serie de categorías de respuesta distribuidas lógicamente a lo largo de una escala. Por ejemplo, puedes utilizar una escala de cinco puntos que vaya de "Totalmente en desacuerdo" a "Totalmente de acuerdo" o una escala de siete puntos que vaya de "Muy insatisfecho" a "Muy satisfecho".

  3. Asigna un valor numérico a cada opción de las categorías de respuesta.
    Los valores suelen oscilar entre 1 y 5, 1 y 7, o algún otro rango, en función del número de categorías de respuesta y de la escala utilizada.

  4. Asegúrate de que las categorías de respuesta sean mutuamente excluyentes y cubran toda la gama de respuestas posibles.
    Es decir, cada categoría de respuesta debe ser distinta y no debe haber ningún solapamiento entre ellas.

  5. Realiza una prueba piloto de tu escala Likert para asegurarte de que es eficaz a la hora de medir la actitud u opinión que deseas.
    Esto puede ayudarte a identificar cualquier problema con la escala y a realizar los ajustes necesarios antes de utilizarla en un estudio más extenso. 

¿Qué tipos de escalas Likert puedes crear para tu propia investigación?

Una variante popular de la escala de Likert tradicional se conoce como "escala de tipo Likert".

Al igual que la escala Likert tradicional, las escalas tipo Likert tienen un conjunto ordenado de categorías de respuesta con un número proporcional de opciones positivas y negativas. Sin embargo, existen algunas diferencias clave:

 

  • Las escalas de tipo Likert pueden tener etiquetas (nombres) para cada opción de respuesta o sólo para las categorías finales (también conocidas como categorías de anclaje).

  • Las escalas de tipo Likert no utilizan el espectro tradicional de respuestas de "Totalmente en desacuerdo" a "Totalmente de acuerdo".

    En su lugar, utilizan otras categorías de respuestas ordenadas para medir distintas variables, como:

    • Frecuencia (ej. Nunca, A veces, Frecuentemente, Siempre)

    • Intensidad (ej. Baja, Moderada, Alta)

    • Cantidad (ej. Nada, Poco, Mucho)

 

Existen otros tipos de escalas de tipo Likert, como la escala diferencial semántica, que utilizan adjetivos bipolares (como "bueno" frente a "malo" o "feliz" frente a "triste") para medir actitudes u opiniones.


Al crear una escala de tipo Likert, es importante considerar cuidadosamente las opciones de respuesta y las etiquetas para garantizar que miden con precisión la variable de interés.

¿Escalas Likert pares o impares?

El número de opciones de respuesta en una escala Likert puede variar de cinco a nueve, y un mayor número de opciones suele conducir a resultados más precisos.

Sin embargo, es importante elegir el número correcto de opciones en función de cada caso.

Aquí tienes una lista de pros y contras tanto de las escalas pares como de las impares, para ayudarte a elegir la que mejor se adapte a tu caso de uso.

 

Escala de Likert par

Pros Contras
Al eliminar la opción de respuesta neutra, se elimina la posibilidad de una interpretación errónea Los encuestados pueden sentir frustración al no tener la posibilidad de elegir una opción neutra
Se denomina "elección forzada", ya que obliga a los encuestados a decantarse por un lado  
Los encuestados pueden ser más selectivos y reflexivos  

Escala de Likert impar

Pros Cons
Ofrece a los encuestados la posibilidad de elegir una opción neutra y responder con sinceridad Facilita una salida fácil a los encuestados (es decir, el punto medio)

Resulta apropiada al abordar un tema delicado, ya que ofrece un punto intermedio

El punto medio podría malinterpretarse, dando lugar a errores y confusiones

¿Cuál es el mejor tipo de escala Likert?

Elegir el mejor tipo de escala Likert puede ser una tarea difícil, ya que cada una tiene sus pros y sus contras.

 

Sin embargo, hay algunas cosas que debe tener en cuenta para tomar la mejor decisión:

 

  • Recuerda el objetivo principal del estudio: la elección de la escala debe alinearse con las preguntas de la investigación y con lo que quieres medir.

  • Ten en cuenta el tema del estudio: si el tema no es controvertido, puedes utilizar una escala par sin punto neutro. Sin embargo, si el tema es más delicado, es mejor utilizar una escala impar que incluya un punto medio.

  • Piensa en tus encuestados: es importante que conozcas a tu público objetivo y determines si prefieren o no una opción de respuesta neutra.

 

En cualquier caso, ten en cuenta que la escala Likert nunca debe utilizarse para obtener respuestas u obligar a los encuestados a formarse una opinión.

 

Un estudio bien estructurado siempre debe partir de un objetivo claro y debe intentar obtener respuestas sinceras y significativas.

 

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la escala de Likert?

 

La escala Likert tiene ventajas e inconvenientes que todo investigador debe tener en cuenta antes de crear un estudio, descúbrelos a continuación.

Ventajas

  • Proporciona una medida cuantificable de actitudes y opiniones
  • Facilidad de respuesta para los participantes
  • Codificación y análisis sencillos de las respuestas
  • Método rápido y eficaz de recogida de datos
  • Económico en comparación con otros métodos de recogida de datos

 

Desventajas

  • La escala es unidimensional y sólo ofrece un número limitado de opciones, que podrían no estar distribuidas por igual.
    Es posible que no refleje la complejidad de las actitudes y opiniones de las personas.
    Existe riesgo de sesgo de respuesta y efecto de orden.
    Los encuestados pueden evitar elegir las opciones extremas de la escala, lo que resulta en resultados menos precisos.

 

Mejores prácticas al crear escalas Likert

  1. Utilizar escalas amplias: Se recomienda utilizar una escala tipo Likert con el mayor rango posible. Las respuestas siempre pueden agruparse posteriormente para su análisis.

  2. Elegir una escala: La escala debe tener al menos dos posiciones extremas y una opción de respuesta intermedia que sirva como graduación entre ellas.

  3. Hay que ser específico: Las preguntas deben ser claras y específicas para evitar confusiones. Cuanto más precisa sea la pregunta, más valiosos serán los datos.

  4. Limitar las opciones: Ten en cuenta que utilizar demasiadas opciones puede ocasionar que los encuestados elijan una opción al azar, lo que arrojaría datos inexactos. Recomendamos utilizar alrededor o menos de 7 opciones (puntos) en su escala Likert.

  5. Evitar generalizar: En lugar de hacer preguntas generales como "¿Le gustan nuestros productos?", formula preguntas más específicas como "¿Está satisfecho con la calidad de nuestros productos?" o "¿Cree que nuestros productos tienen una buena relación calidad-precio?".

  6. Cubrir todas las posibilidades: La escala Likert debe abarcar toda la gama de respuestas, incluido un punto medio. Si las respuestas solo van de "Muy satisfecho" a " Más o menos satisfecho", los encuestados que no estén satisfechos no sabrán qué respuesta elegir, lo que dará lugar a resultados sesgados.

  7. Utilizar etiquetas (nombres) en lugar de números: Las escalas numeradas, por ejemplo del 1 al 5, pueden resultar confusas y dar lugar a datos inexactos. Es mejor indicar las opciones de la escala utilizando palabras, por ejemplo, "Extremadamente satisfecho."

  8. Crear etiquetas (nombres) claras y concisas: Asegúrate de que las etiquetas sean comprensibles y breves.

  9. Indicar siempre el punto medio: Siempre debe indicarse el punto medio, ya que sirve de guía a los encuestados a la hora de elegir su respuesta.

  10. Ofrecer opciones de respuesta equilibradas: Las opciones de respuesta deben estar equilibradas para evitar sesgos.

 

Conclusión

 

En conclusión, la escala Likert sigue siendo una herramienta popular y eficaz para medir las actitudes y los niveles de satisfacción de las personas. Al proporcionar un sistema de respuestas cuantificable y fácilmente comprensible, las escalas Likert ofrecen una forma rápida y rentable de recopilar datos valiosos.

Sin embargo, es importante reconocer los posibles inconvenientes del uso de estas escalas y tomar medidas para mitigarlos.

Siguiendo las indicaciones proporcionadas en este artículo, los investigadores pueden crear estudios con escalas de Likert bien estructuradas que arrojen resultados precisos y significativos.

  

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