El margen de error es una estimación de lo lejos que pueden estar los verdaderos valores de la población de los datos de la muestra recogida. Suele expresarse en puntos porcentuales y depende del tamaño de tu muestra, de la desviación estándar dentro de la muestra y del nivel de confianza. En pocas palabras, desearás tener el menor margen de error posible con el mayor nivel de confianza posible.
El número total de personas que participan en un estudio.
La probabilidad de que la muestra refleje fielmente las actitudes de tu población. Lo más habitual es utilizar el 95%.
La desviación estándar refleja cuánto varía el comportamiento de respuesta de la población en torno a la media. 0,5 es el valor por defecto y sirve para la mayoría de los casos de uso.
Ajusta este valor sólo si observas una varianza baja en el comportamiento de respuesta de tu muestra o utiliza el chat para obtener ayuda.
Margen de error
Las probabilidades exactas, medias, etc., están probablemente dentro de {moe} por encima o por debajo de los resultados de la muestra.
Un margen de error aceptable utilizado por la mayoría de los investigadores suele situarse entre el 4% y el 8% con un nivel de confianza del 95%.
La calculadora da estimaciones, no exactas ni garantizadas. Se sugiere hablar con uno de los asesores antes de tomar decisiones importantes basadas en los resultados.
Si un NPS de 91 no es lo suficientemente convincente, esto es lo que dicen nuestros clientes
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El nivel de detalle que obtuvimos con el análisis Kano nos permitió tomar decisiones estratégicas con seguridad de cara e estructurar estos estudios y su comunicación.
