Die Fehlermarge ist eine Schätzung, wie weit die wahren Werte der Population von den erhobenen Stichprobendaten abweichen können. Sie wird in der Regel in Prozentpunkten ausgedrückt und hängt von der Größe der Stichprobe, der Standardabweichung innerhalb der Stichprobe und dem Konfidenzniveau ab. Einfach ausgedrückt: Man will eine möglichst geringe Fehlermarge bei einem möglichst hohen Konfidenzniveau.
Die Gesamtzahl der Personen, die an einer Umfrage teilnehmen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe die Einstellungen der Population genau widerspiegelt. 95 % wird am häufigsten verwendet.
Die Standardabweichung gibt an, wie stark das Antwortverhalten der Population um den Durchschnitt schwankt. 0,5 ist der Standardwert und für die meisten Anwendungsfälle geeignet. Diesen Wert nur anpassen, wenn eine geringere Varianz im Antwortverhalten der Stichprobe festgestellt wurde. Oder einfach den Chat für Hilfe nutzen.
Fehlermarge
Die genauen Wahrscheinlichkeiten, Durchschnittswerte usw. liegen wahrscheinlich innerhalb von {moe} über oder unter den Ergebnissen der Stichprobe.
Eine akzeptable Fehlermarge, die von den meisten Forschern verwendet wird, liegt in der Regel zwischen 4 % und 8 % bei einem Konfidenzniveau von 95 %.
Falls unser NPS von 91 noch nicht überzeugt – das sagen unsere Kunden und Kundinnen
“Ganz einfach: Wer superschnelle Markteinblicke braucht und eng mit der Meinung von Konsumenten arbeiten möchte, braucht Appinio.”
Tarek Müller
Co-Founder & CEO at About You
In der Praxis noch besser als in der Theorie – versprochen.
