Genera preguntas e insights de alta calidad y reduce la carga del trabajo de investigación de forma significativa.

Perfeccionamos los modelos de IA basándonos en los resultados de estudios internos que Appinio ha ido recopilando a lo largo de los años. De este modo, los modelos que utilizamos aprenden de estudios anteriores y podemos aumentar la calidad de los resultados.

Appinio no envía ni almacena datos de clientes en los servidores de OpenAI. Además, Appinio no está entrenando ninguno de los modelos de IA con datos de clientes. Appinio utiliza la API de OpenAI para enviar preguntas y respuestas de estudios y, de acuerdo con OpenAI, los datos no se utilizan para entrenar sus servicios.

Appinio AI simplifica la creación de estudios para los clientes perfeccionando y sugiriendo preguntas y respuestas, y creando borradores de estudios. El análisis de los resultados de los estudios de clientes también se simplifica con la IA. Pronto, la IA también sugerirá preguntas adicionales pertinentes y creará estudios completos en función de las preguntas de investigación iniciales.

Appinio utiliza la IA para analizar respuestas a preguntas abiertas, y también utiliza modelos avanzados desarrollados internamente para analizar el comportamiento de respuesta de los participantes. Sin embargo, para garantizar la más alta calidad del dato, siempre realizamos comprobaciones manuales y depuramos a participantes que no hayan sido claramente identificados por la IA.

La capacidad de la IA para rápidamente generar informes de alta calidad para diferentes tipos de audiencias reducirá significativamente la carga de trabajo de los departamentos de investigación. La automatización de la selección de metodologías y la creación de cuestionarios, permitirá que los departamentos de investigación deleguen más ejecución de proyectos a socios comerciales y proveedores seleccionados, reduciendo aún más la carga de trabajo. Además, mediante el análisis de datos con IA podremos descubrir una gran cantidad de señales y tendencias, dando lugar a más proyectos de seguimiento que permitan una comprensión más profunda.

La transformación de la IA ampliará la brecha de eficacia entre los equipos de insights tecnológicamente avanzados y los que aún dependen de métodos heredados. Este cambio acelerará la evolución de investigadores de mercados corporativos en consultores estratégicos, potenciando colaboraciones más estrechas con proveedores de investigación.

La transformación de la IA en empresas de investigación de mercados está llamada a aumentar significativamente la eficiencia. Sin embargo, empresas regionales más pequeñas pueden encontrar dificultades debido a los costes y a la falta de capacidades de IA. La automatización de la IA facilitará la fusión entre segmentos de mercado divididos, como la investigación cualitativa y cuantitativa, lo que se traducirá en una reducción de los costes de los estudios. La división entre la investigación online y offline se desvanecerá a medida que las plataformas impulsadas por la IA generen insights personalizados, informes y análisis automatizados de seguimiento, convirtiendo las presentaciones de PowerPoint en algo estático y obsoleto.