Gagnez en efficacité et générez des insights encore plus riches

Nous affinons les modèles d'IA en nous basant sur les résultats des études internes qu'Appinio a recueillis au fil des ans. De cette manière, les modèles que nous utilisons apprennent des études passées et nous pouvons ainsi les améliorer.

Appinio n'envoie ni ne stocke aucune donnée client sur les serveurs d'OpenAI. Nous n’entrainons aucun modèle d’IA avec des données clients. Appinio utilise l'API d'OpenAI pour envoyer des questions et des options de réponses et, selon OpenAI, les données ne sont pas utilisées à des fins d'apprentissage pour leurs services.

L'IA permet aux clients d'Appinio de créer des enquêtes en améliorant et en proposant des questions et des réponses, et de rédiger des projets d'enquêtes : L'analyse des réponses dans les enquêtes du client est également simplifiée grâce à l'IA. Bientôt, l'IA pourra également suggérer des questions supplémentaires, ou encore créer des enquêtes entières basées sur les recherches initiales.

Appinio utilise l'IA pour analyser les réponses aux questions ouvertes, et utilise également des modèles avancés développés en interne pour détecter les réponses inhabituelles des participants. Toutefois, pour garantir la meilleure qualité possible en matière de nettoyage des données, Appinio continue de vérifier manuellement les réponses au cas où l'IA ne les aurait pas clairement identifiées comme étant de mauvaise qualité.

La capacité de l'IA à générer rapidement des rapports de haute qualité pour différents types de publics va considérablement réduire la charge de travail des départements Études. L'automatisation de la création des questionnaires permettra aux départements Études de déléguer une plus grande partie de l'exécution des projets aux partenaires commerciaux et aux fournisseurs sélectionnés, ce qui réduira encore leur charge de travail. L'analyse des données pilotée par l'IA mettra en lumière une multitude de signaux et de tendances, ce qui conduira à un plus grand nombre de projets de suivi destinés à approfondir les insights collectés.

L'intégration de l'IA va creuser l'écart entre les équipes Insights qui s'appuient sur des technologies de pointe, et celles qui dépendent encore de méthodes traditionnelles. Ce changement accélérera l'évolution des responsables marketing en consultants stratégiques, favorisant des partenariats plus solides avec les prestataires d'études.

L’adoption de l'IA par les instituts d'études est sur le point de stimuler considérablement l'efficacité, ce qui profitera aux acteurs férus de technologie. Les petites entreprises régionales pourraient se heurter à des difficultés liées au coût et au manque de capacités en matière d'IA. L’intégration d'automatisations facilitera la fusion entre des segments de marché divisés, tels que les études qualitatives et quantitatives, ce qui se traduira par une réduction des coûts des enquêtes. La division entre les études en ligne et hors ligne s'estompera à mesure que les plateformes alimentées par l'IA produiront des informations personnalisées, des rapports et des analyses de suivi automatisées, rendant obsolètes les présentations PowerPoint statiques.