Stichprobenrechner

Die Ergebnisse einer Umfrage gelten als repräsentativ, wenn die Ergebnisse die Gesamtbevölkerung widerspiegeln. Abhängig von der gewünschten Fehlerspanne, dem Konfidenzniveau und der Standardabweichung kann die Mindeststichprobengröße berechnet werden, die benötigt wird, damit die Ergebnisse als repräsentativ gelten.

Die Fehlermarge gibt an, wie nahe Ergebnisse an den tatsächlichen Ansichten der Gesamtbevölkerung liegen. Eine akzeptable Fehlermarge, die von den meisten Forschern verwendet wird, liegt in der Regel zwischen 3 % und 8 % bei einem Konfidenzniveau von 95 %.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe die Einstellungen der Population genau widerspiegelt. 95 % wird am häufigsten verwendet.
Die Standardabweichung gibt an, wie stark das Antwortverhalten der Population um den Durchschnitt schwankt. 0,5 ist der Standardwert und für die meisten Anwendungsfälle geeignet. Diesen Wert nur anpassen, wenn eine geringere Varianz im Antwortverhalten der Stichprobe festgestellt wurde. Oder einfach den Chat für Hilfe nutzen.

Stichprobengröße

Um innerhalb der gewünschten Fehlerspanne zu bleiben, sollte der Stichprobenumfang mindestens {sample} betragen.

Was unsere Kunden und Kundinnen über uns sagen

“Mit Appinio konnten wir unser Verständnis von Käufern und Verbrauchern verbessern und unsere Erkenntnisse auf die nächste Ebene heben.”

Diego Alarcon Carreño

Global Human Insights Manager bei Coca-Cola

“Das Appinio-Team zeigte herausragende Geschwindigkeit und Flexibilität. Die Fähigkeit, ein Projekt in weniger als 24 Stunden abzuliefern, war einfach unglaublich.”

Nadir Silva

Berater bei Lidl

“Für mich ist Appinio eines der intuitivsten und benutzerfreundlichsten Tools, die derzeit auf dem Markt sind.”

Tina Tran

Consumer & Sr. Brand Manager Doritos Northern Europe bei PepsiCo

“Ich habe selten einen Dienstleister erlebt, der so flexibel, schnell und professionell ist.”

Natalie Neumann

Senior Manager bei EY

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