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Grâce à ces deux éléments, la qualité des données Appinio est extrêmement élevée et dépasse celle des panels en ligne traditionnels.
Un contenu pertinent et constamment actualisé, des éléments de gamification et un design optimisé pour les téléphones mobiles offrent un véritable divertissement à nos utilisateurs et participent à l’amélioration de la qualité des réponses. Alors qu’avec les études de marché traditionnelles, les panélistes participent pour une seule raison : ils sont rétribués.
En raison de cette approche unique pour motiver les utilisateurs, le panel Appinio représente un échantillon bien équilibré de la population. Ce n’est pas une sélection de personnes ayant une affinité pour les études de marché.
Grâce à son approche mobile et à un processus de sélection subtil, Appinio permet d'obtenir une qualité de données extrêmement élevée qui ne peut être obtenue avec les méthodologies d'enquête traditionnelles. C'est en grande partie le résultat d'un processus de sélection innovant qui détermine quels participants sont éligibles aux sondages.
Contrairement aux études traditionnelles, Appinio détache les questions de sélection (ou screening) du sondage en lui-même. L'approche traditionnelle, avec des questions filtres en début de questionnaire, nuit souvent à la qualité des données, car les participants donnent de fausses réponses aux questions filtres dans le but de participer à plus d'enquêtes et être plus souvent récompensés. Pour éviter ce biais, les questions filtres de l'application Appinio sont courtes, subtiles et complètement détachées du sondage. Le lien entre la question de sélection et l'enquête est éliminé, de sorte que les biais des répondants sont considérablement réduits.
Par conséquent, dépourvus de questions de sélection, les questionnaires Appinio sont distribués uniquement aux personnes qui se sont préalablement qualifiées en répondant à une courte question de sélection. Cela permet également d'éviter l'expérience frustrante de la disqualification lorsqu’un sondage est brusquement arrêté peu de temps après son début et sans aucune récompense pour le répondant. Le processus de sélection innovant d’Appinio garantit une grande qualité de données, ce qui est difficilement réalisable par d'autres méthodes de sondages en ligne.
Application mobile dès sa naissance, Appinio est conçue pour offrir une extraordinaire expérience à l'utilisateur et faciliter les réponses aux sondages. Par rapport à d'autres méthodologies de sondage, telles que les solutions via navigateur, les sondages d'Appinio gèrent mieux les images, les vidéos ou les enregistrements vocaux et sont plus fiables. Par exemple, les questions dans lesquelles les répondants sont invités à prendre une photo ou une vidéo ne seraient pas possibles avec une solution via navigateur.
En raison du contenu divertissant (et en partie provocateur) de notre application, Appinio maintient un engagement très élevé des utilisateurs. Ils ouvrent l'application en moyenne 6 fois par jour et passent ensuite plusieurs minutes à répondre à des questions et à collecter des pièces. Grâce à ce haut niveau d'engagement et à l’envoi optionnel de notifications push aux utilisateurs, Appinio collecte des milliers d'opinions en quelques minutes.
La forte motivation des personnes sondées se reflète également dans les réponses aux questions ouvertes : plus de 90 % disposent de réponses détaillées et pertinentes.
Chez Appinio, nous accordons une grande importance à la représentativité de notre panel et nous utilisons diverses sources pour le recrutement de nos utilisateurs. De plus, la structure sous-jacente qui renforce la motivation des répondants minimise le nombre de « chasseurs de récompenses ».
Un utilisateur, un appareil : le panel mobile d'Appinio se compose exclusivement de participants vérifiés. Chaque panéliste est associé à un seul appareil mobile. Les utilisateurs ne peuvent pas créer plusieurs comptes sur un appareil pour gagner plus de pièces. Une personne, un appareil, un compte.
L'application reconnaît et filtre automatiquement les clics automatiques et les réponses aberrantes ou trop rapides. Des questions de contrôle garantissent l'attention des utilisateurs et la qualité des données.
